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Scincl Wol
模型概述
SciNCL是一個專門針對科學文獻設計的嵌入模型，通過避免SciDocs數據集的洩漏問題來提升性能。
模型特點
無數據洩漏訓練
通過避免使用SciDocs數據集中的洩漏數據，確保模型評估的公正性
科學文獻優化
專門針對科學文獻內容進行優化，捕捉科學概念間的複雜關係
模型能力
科學文獻嵌入
語義相似度計算
科學概念檢索
使用案例
學術研究
相關文獻檢索
根據科學概念查找相關研究論文
相比通用嵌入模型能更準確地識別科學概念間的關聯
文獻推薦系統
為研究人員推薦相關領域的最新研究
知識管理
科學知識圖譜構建
自動構建科學概念間的關聯網絡
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98