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密集檢索

# 密集檢索

Nomic Embed Multimodal 7b
Apache-2.0
70億參數的多模態嵌入模型，專精於視覺文檔檢索任務，在Vidore-v2基準測試中表現卓越
文本生成圖像 支持多種語言
N
nomic-ai
741
26
Nomic Embed Multimodal 3b
Nomic Embed Multimodal 3B是一款頂尖的多模態嵌入模型，專注於視覺文檔檢索任務，支持統一文本-圖像編碼，在Vidore-v2測試中達到58.8 NDCG@5的卓越性能。
文本生成圖像 支持多種語言
N
nomic-ai
3,431
11
Medcpt Query Encoder
其他
MedCPT 是一個能夠生成生物醫學文本嵌入向量的模型，特別適用於語義搜索（密集檢索）任務。
文本嵌入 Transformers
M
ncbi
73.74k
40
Medcpt Article Encoder
其他
MedCPT 是一個能夠生成生物醫學文本嵌入表示的模型，特別適用於語義搜索（密集檢索）任務。
文本嵌入 Transformers
M
ncbi
14.37k
24
Dragon Plus Context Encoder
DRAGON+ 是一個基於BERT架構的密集檢索模型，採用非對稱雙編碼器架構，適用於文本檢索任務。
文本嵌入 Transformers
D
facebook
4,396
39
Dragon Plus Query Encoder
DRAGON+ 是一個基於 BERT 基礎架構的密集檢索模型，初始權重源自 RetroMAE，並在 MS MARCO 語料庫增強數據上訓練而成。
文本嵌入 Transformers
D
facebook
3,918
20
T5 Ance
MIT
T5-ANCE是基於MS MARCO段落數據集訓練的密集檢索模型，採用T5架構和ANCE訓練流程優化，適用於信息檢索任務。
文本嵌入 Transformers
T
OpenMatch
893
1
Spar Wiki Bm25 Lexmodel Query Encoder
基於BERT-base架構的密集檢索器，在維基百科文章上訓練，旨在模仿BM25的行為
文本嵌入 Transformers
S
facebook
80
2
Rankgen T5 Xl All
Apache-2.0
RankGen是一套編碼器模型，能夠將預訓練語言模型的前綴和生成內容映射到共享向量空間，用於提升生成質量和檢索性能。
大型語言模型 Transformers 英語
R
kalpeshk2011
4,535
1
Scincl Wol
MIT
基於無SciDocs洩漏訓練數據的科學文獻嵌入模型
大型語言模型 Transformers
S
malteos
127
0
Tct Colbert V2 Hnp Msmarco
TCT-ColBERT-V2是基於緊密耦合教師機制與批內負樣本知識蒸餾的密集檢索模型，用於高效文本檢索。
文本嵌入 Transformers
T
castorini
1,382
4
Contriever Msmarco
基於Contriever預訓練模型的微調版本，專為密集信息檢索任務優化，採用對比學習方法訓練
文本嵌入 Transformers
C
facebook
24.08k
27
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