Tct Colbert V2 Hnp Msmarco
TCT-ColBERT-V2是基於緊密耦合教師機制與批內負樣本知識蒸餾的密集檢索模型,用於高效文本檢索。
下載量 1,382
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型通過知識蒸餾技術優化了密集檢索性能,結合緊密耦合教師機制和批內負樣本策略,顯著提升了檢索效率和準確性。
模型特點
緊密耦合教師機制
通過教師模型與學生模型的緊密耦合,實現更高效的知識蒸餾。
批內負樣本策略
利用批內負樣本優化訓練過程,提升模型對負樣本的區分能力。
高效檢索
在保持高檢索準確率的同時,顯著提升了檢索效率。
模型能力
文本檢索
語義匹配
知識蒸餾
使用案例
信息檢索
文檔檢索
在大規模文檔庫中快速檢索相關文檔。
高準確率和召回率
問答系統
用於問答系統中的候選答案檢索。
提升問答系統的響應速度和準確性
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98