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Whisper Large V2 Serbian
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Whisper Large V2 Serbian
由 DrishtiSharma 开发
这是基于OpenAI Whisper Large-V2模型在塞尔维亚语Common Voice 11.0数据集上微调的语音识别模型，词错误率为10.76%。
下载量 39
发布时间 : 12/20/2022
模型简介
该模型专门用于塞尔维亚语的自动语音识别任务，是在开源Whisper Large-V2架构基础上针对塞尔维亚语优化的版本。
模型特点
塞尔维亚语优化
针对塞尔维亚语进行了专门微调，相比原版Whisper模型有更好的本地化表现
低词错误率
在Common Voice测试集上达到10.76%的词错误率
基于Whisper架构
继承了Whisper模型强大的语音识别能力和鲁棒性
模型能力
塞尔维亚语语音识别
语音转文本
长音频处理
使用案例
语音转录
塞尔维亚语会议记录
将塞尔维亚语会议录音自动转录为文字记录
准确率约89.24%(基于WER推断)
语音助手
为塞尔维亚语语音助手提供语音识别能力
媒体处理
视频字幕生成
为塞尔维亚语视频内容自动生成字幕
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
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Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98