Whisper Large V2 Serbian

🚀 Whisper Large-V2 Serbian - Drishti Sharma

このモデルは、Common Voice 11.0データセットでopenai/whisper-large-v2をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.2974
• 単語誤り率 (Wer): 10.7649

📚 ドキュメント

モデルの概要

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習時には以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 1e-05
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 8
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類 (lr_scheduler_type): linear
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 100
• 学習ステップ数 (training_steps): 1000
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

🔍 その他の情報

モデルインデックス:

• 名前: Whisper Large-V2 Serbian - Drishti Sharma 結果:
  • タスク: 名前: 自動音声認識 (Automatic Speech Recognition) タイプ: 自動音声認識 (automatic-speech-recognition) データセット: 名前: Common Voice 11.0 タイプ: mozilla-foundation/common_voice_11_0 設定: sr 分割: test 引数: sr 評価指標:
    • 名前: Wer タイプ: wer 値: 10.764872521246458