Whisper Large V2 Serbian

🚀 Whisper Large-V2塞爾維亞語 - Drishti Sharma

本模型是openai/whisper-large-v2在Common Voice 11.0數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下成果：

• 損失值：0.2974
• 字錯率（Wer）：10.7649

✨ 主要特性

• 基於微調的openai/whisper-large-v2模型，在塞爾維亞語語音識別任務上有特定優化。
• 在Common Voice 11.0數據集上進行訓練和評估，具有一定的可靠性。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

需要更多信息。

預期用途與限制

需要更多信息。

訓練和評估數據

需要更多信息。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：1e - 05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 學習率調度器類型：線性
• 學習率調度器熱身步數：100
• 訓練步數：1000
• 混合精度訓練：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.26.0.dev0
• Pytorch 1.13.0+cu116
• Datasets 2.8.1.dev0
• Tokenizers 0.13.2

🔧 技術細節

文檔未提供足夠技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本模型使用Apache 2.0許可證。