Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Kaggle

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该模型是在Common Voice数据集上从头开始训练的，可用于语音相关任务，为印地语语音处理提供支持。

🚀 快速开始

本模型在Common Voice数据集上进行了从零开始的训练，可用于印地语语音相关任务。

📚 详细文档

模型描述

暂未提供更多信息。

预期用途与限制

暂未提供更多信息。

训练和评估数据

暂未提供更多信息。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β值为(0.9, 0.999)，ε值为1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

暂未提供更多信息。

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3