Wav2vec2 Large Xls R 300m Hindi Kaggle

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該模型是在Common Voice數據集上從頭開始訓練的，可用於語音相關任務，為印地語語音處理提供支持。

🚀 快速開始

本模型在Common Voice數據集上進行了從零開始的訓練，可用於印地語語音相關任務。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β值為(0.9, 0.999)，ε值為1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

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框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu113
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3