# 鲁棒语音处理

基于wav2vec2架构的音频分类模型，在privateSLI数据集上微调，用于年龄和性别识别任务

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8德语数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在Common Voice 8迪维希语数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在瑞典语Common Voice 7.0数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice印尼语数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在印地语数据集上微调的语音识别模型，支持印地语语音转文本任务。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在公共日语语音数据集上进行微调的版本，支持日语自动语音识别任务。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在罗曼什语苏塞尔瓦方言数据集上微调的自动语音识别模型

该模型是基于Common Voice土耳其语数据集微调的Wav2Vec2语音识别模型，在土耳其语自动语音识别任务上表现优异。

基于Edresson/wav2vec2-large-xlsr-coraa-portuguese在common_voice数据集上微调的葡萄牙语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在多个意大利语语音数据集上微调的自动语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在通用语音数据集上微调的土耳其语语音识别模型

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-2b模型微调的泰卢固语自动语音识别(ASR)模型，在OpenSLR SLR66数据集上训练

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在KRESNIK/ZEROTH_KOREAN - CLEAN数据集上微调的韩语自动语音识别模型

基于Facebook的XLS-R-300M模型在印度尼西亚语语音数据上微调的自动语音识别模型

这是一个基于wav2vec2 XLS-R架构的葡萄牙语自动语音识别(ASR)模型，在Common Voice 7数据集上微调，在测试集上取得12.13%的词错误率(WER)。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m微调的希伯来语语音识别模型，添加了n-gram语言模型增强

这是一个支持印尼语、爪哇语和巽他语的多语种语音识别模型，基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53微调而成。

该模型是基于facebook/wav2vec2-large-xlsr-53在common_voice数据集上微调得到的语音识别模型，主要用于鲁棒语音事件识别。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在拉脱维亚语数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 7测试集上取得了16.98%的WER。

这是一个基于XLS-R架构的自动语音识别模型，专门针对荷兰语和佛兰芒语优化，结合了5-gram语言模型以提高识别准确率。

基于XLS-R的CTC模型，带有来自Open Subtitles的5-gram语言模型，主要用于荷兰语和佛兰芒语的自动语音识别。

基于facebook/wav2vec2-xls-r-1b在Common Voice 8马耳他语数据集上微调的自动语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在布列塔尼语(Common Voice 8.0)上微调的语音识别模型

这是一个基于wav2vec2架构的自动语音识别模型，专门针对泰米尔语进行优化，支持尼泊尔语语音识别任务。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在斯洛文尼亚语(Common Voice 8.0)数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型，结合语言模型(LM)提升了识别效果。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m模型在印地语Common Voice 8数据集上微调的自动语音识别(ASR)模型。

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_7_0 - DE数据集上微调的德语自动语音识别模型。

基于common_voice数据集训练的印地语语音识别模型

基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在Common Voice 8荷兰语数据集上微调的自动语音识别模型，包含6元语法KenLM语言模型

该模型是基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在加利西亚语数据集上微调的自动语音识别模型，在Common Voice 8.0测试集上取得了11.31%的WER。

这是一个基于facebook/wav2vec2-xls-r-300m在MOZILLA-FOUNDATION/COMMON_VOICE_8_0 - SAT数据集上微调的自动语音识别模型，支持Santali (Ol Chiki)语言。