U

Unieval Intermediate

由 MingZhong 开发
UniEval是一个统一的多维度文本生成评估框架,旨在通过预训练评估器对生成文本进行多维度综合评价。
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发布时间 : 10/12/2022

模型简介

UniEval是一个用于自然语言生成(NLG)任务的评估框架,支持从多个维度(如连贯性、流畅性等)对生成文本进行细粒度评估。

模型特点

多维度评估
支持从多个可解释的维度(如连贯性、流畅性等)对生成文本进行综合评价。
预训练评估器
基于多任务中间学习得到的预训练布尔答案生成器,可直接用于评估或进一步微调。
任务定制化
支持针对特定NLG任务训练定制化评估器,提升评估的针对性和准确性。

模型能力

文本生成评估
多维度评分
任务定制化评估

使用案例

自然语言生成评估
机器翻译评估
评估机器翻译生成文本的连贯性和流畅性。
文本摘要评估
评估文本摘要生成的质量和相关性。
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