# 多维度评估

这是一个基于modernbert-embed-base模型微调的句子转换器，用于生成句子嵌入向量并计算语义相似度。

Granite Guardian 3.1 2B是一个经过微调的Granite 3.1 2B指令模型，旨在检测提示和响应中的风险。它可以依据IBM AI风险图谱中列出的多个关键维度进行风险检测。

SummLlama3-8B是基于Llama3-8B-Instruct初始化的文本摘要模型，通过大规模摘要反馈的DPO训练优化，在忠实性、完整性和简洁性上表现优异。

用于英语作文自动评分的模型，特别针对第二语言学习者，提供六个维度的评分。

一个70亿参数的Self-RAG模型，能够针对多样化用户查询生成输出结果，并自适应地调用检索系统、自我批判输出内容和检索段落，同时生成反思标记。

UniEval是一个统一的多维度文本生成评估框架，旨在通过预训练评估器对生成文本进行多维度综合评价。

UniEval是针对自然语言生成任务的多维度评估框架，unieval-dialog是其针对对话响应生成任务的预训练评估器。

UniTE是一个用于评估翻译质量的统一框架，特别针对英文目标翻译任务进行了优化。