Mt5 Summarize Japanese

🚀 mt5_summarize_japanese

这是一个针对日语摘要任务微调的模型，基于 google/mt5-small 微调而来，能够有效对日语新闻等文本进行摘要提取。

🚀 快速开始

本模型是 google/mt5-small 的微调版本，专为日语摘要任务训练。

该模型在 BBC 新闻文章（XL - Sum 日语数据集）上进行了微调，其中第一句（标题句）用作摘要，其余部分用作文章内容。

请在推理小部件中输入新闻故事（包括事件、背景、结果和评论等）作为源文本。（训练集中未包含其他语料，如对话、商业文档、学术论文或短篇小说等。）

该模型在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：1.8952
• Rouge1：0.4625
• Rouge2：0.2866
• Rougel：0.3656
• Rougelsum：0.3868

💻 使用示例

基础用法

from transformers import pipeline

seq2seq = pipeline("summarization", model="tsmatz/mt5_summarize_japanese")
sample_text = "サッカーのワールドカップカタール大会、世界ランキング24位でグループEに属する日本は、23日の1次リーグ初戦において、世界11位で過去4回の優勝を誇るドイツと対戦しました。試合は前半、ドイツの一方的なペースではじまりましたが、後半、日本の森保監督は攻撃的な選手を積極的に動員して流れを変えました。結局、日本は前半に1点を奪われましたが、途中出場の堂安律選手と浅野拓磨選手が後半にゴールを決め、2対1で逆転勝ちしました。ゲームの流れをつかんだ森保采配が功を奏しました。"
result = seq2seq(sample_text)
print(result)

📚 详细文档

你可以从 这里 下载微调的源代码。

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果

框架版本

📄 许可证

本项目采用 Apache - 2.0 许可证。