Mt5 Summarize Japanese

🚀 mt5_summarize_japanese

這是一個針對日語摘要任務微調的模型，基於 google/mt5-small 微調而來，能夠有效對日語新聞等文本進行摘要提取。

🚀 快速開始

本模型是 google/mt5-small 的微調版本，專為日語摘要任務訓練。

該模型在 BBC 新聞文章（XL - Sum 日語數據集）上進行了微調，其中第一句（標題句）用作摘要，其餘部分用作文章內容。

請在推理小部件中輸入新聞故事（包括事件、背景、結果和評論等）作為源文本。（訓練集中未包含其他語料，如對話、商業文檔、學術論文或短篇小說等。）

該模型在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.8952
• Rouge1：0.4625
• Rouge2：0.2866
• Rougel：0.3656
• Rougelsum：0.3868

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import pipeline

seq2seq = pipeline("summarization", model="tsmatz/mt5_summarize_japanese")
sample_text = "サッカーのワールドカップカタール大會、世界ランキング24位でグループEに屬する日本は、23日の1次リーグ初戦において、世界11位で過去4回の優勝を誇るドイツと対戦しました。試合は前半、ドイツの一方的なペースではじまりましたが、後半、日本の森保監督は攻撃的な選手を積極的に動員して流れを変えました。結局、日本は前半に1點を奪われましたが、途中出場の堂安律選手と淺野拓磨選手が後半にゴールを決め、2対1で逆転勝ちしました。ゲームの流れをつかんだ森保採配が功を奏しました。"
result = seq2seq(sample_text)
print(result)

📚 詳細文檔

你可以從 這裡 下載微調的源代碼。

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果

框架版本

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。