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TURNA

由 boun-tabi-LMG 开发
TURNA是一个基于UL2框架的土耳其语言模型,适用于理解和生成任务,在多项土耳其语任务中表现优异。
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发布时间 : 1/21/2024

模型简介

TURNA是一个基于Transformer的编码器-解码器模型,专门为土耳其语设计。它在多项生成和理解任务中表现优于多语言模型,并与单语言土耳其模型竞争。

模型特点

土耳其语优化
专门针对土耳其语设计和优化,在土耳其语任务中表现优异
多任务能力
同时支持生成和理解任务,包括释义、摘要、命名实体识别等
大规模预训练
在10GB土耳其语文本上预训练,接触427亿标记

模型能力

文本生成
文本理解
释义生成
摘要生成
命名实体识别
词性标注
语义文本相似性分析
自然语言推理
文本分类

使用案例

自然语言处理
新闻标题生成
基于新闻内容自动生成标题
在TRNews和MLSUM数据集上表现良好
文本释义
生成与原文意思相同但表达不同的句子
在TAT和OST数据集上表现良好
文本分析
情感分析
分析产品评论和推文的情感倾向
在土耳其产品评论和TTC4900数据集上表现良好
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