# 土耳其语生成

基于GPT2微调的土耳其语文本生成模型，适用于自然语言处理和聊天机器人等场景

基于DeepSeek架构，在土耳其语文本上训练的语言模型，包含多头潜在注意力(MLA)和专家混合(MoE)技术。

一个基于Gemma架构的土耳其语大语言模型，专注于文本生成任务。

Turkish-Gemma-9b-v0.1是基于Gemma-2-9b开发的土耳其语文本生成模型，通过持续预训练、监督微调（SFT）、直接偏好优化（DPO）和模型合并技术优化而成。

基于google/gemma-2-9b基础模型，使用土耳其语维基百科数据继续预训练的LoRA适配模型，提升土耳其文本处理能力

TURNA是一个土耳其语编码器-解码器语言模型，专注于增强理解和生成能力。

Turkish-Llama-8b-v0.1是基于LLaMA-3 8B模型完全微调的土耳其语文本生成模型，使用了30GB土耳其语数据集训练。

基于LLaMA-3 8B模型，使用30GB土耳其语数据集进行完整微调的土耳其语文本生成模型

Cymist2-v0.1是由Cypien AI团队开发的先进语言模型，专为土耳其语和英语的文本生成任务优化，支持检索增强生成(RAG)和监督微调(SFT)。

基于特定土耳其语数据集微调的模型，能够以土耳其语准确回答信息，为土耳其语相关的文本生成任务提供了强大支持。

这是一个土耳其语GPT2大模型，专为文本生成任务设计，能够以连贯且符合上下文的方式延续给定的文本片段。

这是一个专为土耳其语设计的GPT-2中型文本生成模型，能够根据给定文本片段进行连贯续写。

TURNA是一个基于UL2框架的土耳其语言模型，适用于理解和生成任务，在多项土耳其语任务中表现优异。

金丝雀-750M是一个预训练的土耳其语GPT-J 750M模型，属于土耳其数据仓库计划的一部分。

这是一个基于GPT2-Small英语模型的微调版本，使用土耳其语维基百科文章进行训练，适用于土耳其语文本生成任务。

这是一个基于GPT2-Small架构微调的土耳其语文本生成模型，专门针对土耳其语文学创作进行了优化训练。

基于土耳其语维基语料库训练的GPT-2模型，适用于土耳其语文本生成任务。