Turkish Gpt2 Large

🚀 土耳其语GPT - 2大模型

这是一个土耳其语的GPT - 2大模型。GPT - 2专为文本生成任务而设计，能够以连贯且与上下文相关的方式续写给定的文本片段。由于训练数据来源广泛，涵盖了网站、书籍和其他文本资源，该模型可能存在偏差。用户应意识到这些偏差，并负责任地使用该模型。

🚀 快速开始

本模型可用于文本生成任务，能根据给定文本进行连贯续写，但使用时需注意其可能存在的偏差。

✨ 主要特性

• 专为文本生成任务设计，可连贯续写文本。
• 训练数据来源广泛，包括网站、书籍等。

📦 安装指南

暂未提及具体安装步骤，可参考示例代码中模型和分词器的加载方式。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, GPT2LMHeadModel
from transformers import pipeline

model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large")
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("ytu-ce-cosmos/turkish-gpt2-large")

text_generator = pipeline('text-generation', model=model, tokenizer=tokenizer)
r = text_generator("Teknolojinin gelişimi hayatımızı önemli ölçüde etkiledi. ", max_length=100)
[{'generated_text': 'Teknolojinin gelişimi hayatımızı önemli ölçüde etkiledi. "Sosyal ağ" adını verdiğimiz yeni bir iletişim çağımız oluştu. '}]

高级用法

暂未提供高级用法示例。

📚 详细文档

相关信息可在论文中找到。

🔧 技术细节

暂未提供具体技术细节。

📄 许可证

本模型采用MIT许可证。

致谢

• 本研究得到了谷歌TensorFlow研究云（TFRC）的云TPU支持。感谢提供对TFRC的访问权限 ❤️
• 感谢Hugging Face团队的慷慨支持，使得能够从他们的S3存储中下载模型 🤗

引用

@article{kesgin2024introducing,
  title={Introducing cosmosGPT: Monolingual Training for Turkish Language Models},
  author={Kesgin, H Toprak and Yuce, M Kaan and Dogan, Eren and Uzun, M Egemen and Uz, Atahan and Seyrek, H Emre and Zeer, Ahmed and Amasyali, M Fatih},
  journal={arXiv preprint arXiv:2404.17336},
  year={2024}
}

联系我们

COSMOS人工智能研究小组，伊迪兹技术大学计算机工程系
https://cosmos.yildiz.edu.tr/
cosmos@yildiz.edu.tr

⚠️ 重要提示

由于训练数据的多样性，该模型可能存在偏差。用户应意识到这些偏差，并负责任地使用该模型。

💡 使用建议

参考论文获取更多关于模型的详细信息，以更好地使用该模型。