TURNA
模型概述
TURNA是一個基於Transformer的編碼器-解碼器模型,專門為土耳其語設計。它在多項生成和理解任務中表現優於多語言模型,並與單語言土耳其模型競爭。
模型特點
土耳其語優化
專門針對土耳其語設計和優化,在土耳其語任務中表現優異
多任務能力
同時支持生成和理解任務,包括釋義、摘要、命名實體識別等
大規模預訓練
在10GB土耳其語文本上預訓練,接觸427億標記
模型能力
文本生成
文本理解
釋義生成
摘要生成
命名實體識別
詞性標註
語義文本相似性分析
自然語言推理
文本分類
使用案例
自然語言處理
新聞標題生成
基於新聞內容自動生成標題
在TRNews和MLSUM數據集上表現良好
文本釋義
生成與原文意思相同但表達不同的句子
在TAT和OST數據集上表現良好
文本分析
情感分析
分析產品評論和推文的情感傾向
在土耳其產品評論和TTC4900數據集上表現良好
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專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98