Spivavtor Xxl

🚀 Spivavtor-xxl 模型卡片

Spivavtor-xxl 模型是通过在 Spivavtor 数据集上对 CohereForAI/aya-101 模型进行指令调优得到的。有关数据集和微调过程的所有详细信息可在我们的论文中找到。

论文：Spivavtor: An Instruction Tuned Ukrainian Text Editing Model 作者：Aman Saini、Artem Chernodub、Vipul Raheja、Vivek Kulkarni

✨ 主要特性

• 支持乌克兰语的文本编辑任务，包括句子改写、简化、语法纠正和连贯性修正等。
• 提供了不同参数规模的模型供选择。

📦 安装指南

文档未提供具体安装步骤，暂不展示。

💻 使用示例

基础用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("grammarly/spivavtor-xxl")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-xxl")

# Paraphrase the sentence: What is the greatest compliment that you ever received from anyone?
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'

inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(inputs, max_length=256)
output_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

📚 详细文档

模型详情

可用模型

示例任务

• 句子改写示例：
  • 输入：Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?
  • 说明：改写句子“你从任何人那里得到过的最棒的赞美是什么？”
• 句子简化示例：
  • 输入：Спростіть речення: Там він помер через шість тижнів, 13 січня 888 року.
  • 说明：简化句子“他在那里六周后去世，即 888 年 1 月 13 日。”
• 语法纠正示例：
  • 输入：Виправте граматику в цьому реченні: Дякую за інформацію! ми з Надією саме вийшли з дому
  • 说明：纠正句子“感谢您的信息！我和娜迪娅刚刚出门”中的语法错误。
• 连贯性修正示例：
  • 输入：Виправте зв'язність в реченні: Лінч досі відмовляється розповідати про сумнозвісну травневу дорожньо-транспортну пригоду, коли він збив жінку-пішохода в районі нічного клубу Баффало та відлетів. Той факт, що Лінч взагалі говорив, заслуговує на увагу в цих краях.
  • 说明：修正句子“林奇仍然拒绝讲述那起可疑的交通事故，当时他在水牛城夜总会附近撞倒一名女行人后逃逸。林奇居然开口说话了，这一事实在当地值得关注。”中的连贯性问题。

📄 许可证

本模型使用 CC BY 4.0 许可证。