Spivavtor Xxl

🚀 Spivavtor-xxl 模型卡片

Spivavtor-xxl 模型是通過在 Spivavtor 數據集上對 CohereForAI/aya-101 模型進行指令調優得到的。有關數據集和微調過程的所有詳細信息可在我們的論文中找到。

論文：Spivavtor: An Instruction Tuned Ukrainian Text Editing Model 作者：Aman Saini、Artem Chernodub、Vipul Raheja、Vivek Kulkarni

✨ 主要特性

• 支持烏克蘭語的文本編輯任務，包括句子改寫、簡化、語法糾正和連貫性修正等。
• 提供了不同參數規模的模型供選擇。

📦 安裝指南

文檔未提供具體安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("grammarly/spivavtor-xxl")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-xxl")

# Paraphrase the sentence: What is the greatest compliment that you ever received from anyone?
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'

inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(inputs, max_length=256)
output_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

📚 詳細文檔

模型詳情

可用模型

示例任務

• 句子改寫示例：
  • 輸入：Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?
  • 說明：改寫句子“你從任何人那裡得到過的最棒的讚美是什麼？”
• 句子簡化示例：
  • 輸入：Спростіть речення: Там він помер через шість тижнів, 13 січня 888 року.
  • 說明：簡化句子“他在那裡六週後去世，即 888 年 1 月 13 日。”
• 語法糾正示例：
  • 輸入：Виправте граматику в цьому реченні: Дякую за інформацію! ми з Надією саме вийшли з дому
  • 說明：糾正句子“感謝您的信息！我和娜迪婭剛剛出門”中的語法錯誤。
• 連貫性修正示例：
  • 輸入：Виправте зв'язність в реченні: Лінч досі відмовляється розповідати про сумнозвісну травневу дорожньо-транспортну пригоду, коли він збив жінку-пішохода в районі нічного клубу Баффало та відлетів. Той факт, що Лінч взагалі говорив, заслуговує на увагу в цих краях.
  • 說明：修正句子“林奇仍然拒絕講述那起可疑的交通事故，當時他在水牛城夜總會附近撞倒一名女行人後逃逸。林奇居然開口說話了，這一事實在當地值得關注。”中的連貫性問題。

📄 許可證

本模型使用 CC BY 4.0 許可證。