Spivavtor Xxl

🚀 Spivavtor-xxl モデルカード

このモデルは、SpivavtorデータセットでCohereForAI/aya-101モデルを命令微調整することで得られました。データセットと微調整プロセスの詳細は、当社の論文に記載されています。

論文: Spivavtor: An Instruction Tuned Ukrainian Text Editing Model 著者: Aman Saini, Artem Chernodub, Vipul Raheja, Vivek Kulkarni

🚀 クイックスタート

当社の論文から、以下のモデルを提供しています。

✨ 主な機能

モデルの説明

• 言語: ウクライナ語
• 微調整元のモデル: CohereForAI/aya-101

💻 使用例

基本的な使用法

from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("grammarly/spivavtor-xxl")
model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained("grammarly/spivavtor-xxl")

# Paraphrase the sentence: What is the greatest compliment that you ever received from anyone?
input_text = 'Перефразуйте речення: Який найкращий комплімент, який ти отримував від будь-кого?'

inputs = tokenizer.encode(input_text, return_tensors="pt")
output = model.generate(inputs, max_length=256)
output_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)

📄 ライセンス

このモデルはCC-BY-4.0ライセンスの下で提供されています。