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Measuring Embeddings V4.2

由 Lauther 开发
这是一个在测量领域数据集上微调的句子转换器模型,用于生成语义嵌入向量,支持语义文本相似性、语义搜索等任务。
下载量 61
发布时间 : 3/12/2025

模型简介

该模型基于intfloat/multilingual-e5-large-instruct微调,专门用于处理测量工程领域的文本,将句子和段落映射到1024维密集向量空间。

模型特点

测量领域优化
在measuring-embeddings-v4数据集上微调,特别适合处理测量工程领域的专业术语和概念
高维语义空间
将文本映射到1024维密集向量空间,能捕捉细微的语义差异
多语言支持
基于multilingual-e5-large-instruct基础模型,具备多语言处理能力
长文本处理
支持最大512个标记的序列长度,能处理较长的专业描述文本

模型能力

语义文本相似性计算
语义搜索
文本分类
聚类分析
复述挖掘

使用案例

测量工程
校准记录匹配
自动匹配和关联设备校准记录与相关技术文档
提高校准文档管理的效率和准确性
技术文档检索
基于语义相似性的测量系统技术文档检索
帮助工程师快速找到相关技术资料
质量控制
不确定度分析
关联不确定度点数据与相关测量系统文档
支持更全面的不确定度评估流程
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