# 多语言句子嵌入

这是一个多语言句子嵌入模型，可将句子和段落映射到768维向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

GTE-Multilingual-Base 是一个多语言句子嵌入模型，支持多种语言的句子相似度计算。

这是一个基于xlm-roberta-base微调的句子转换器模型，支持英语和乌克兰语，可用于语义文本相似度、语义搜索等任务。

这是一个多语言的句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于聚类和语义搜索等任务。

这是一个在测量领域数据集上微调的句子转换器模型，用于生成语义嵌入向量，支持语义文本相似性、语义搜索等任务。

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

Snowflake Arctic Embed M v2.0 是一个多语言句子嵌入模型，专注于句子相似度任务，支持超过50种语言。

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度计算和特征提取任务。

这是一个多语言句子嵌入模型，支持英语、西班牙语和葡萄牙语，可将文本映射到384维向量空间，适用于语义相似度计算等任务。

这是一个从sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微调的句子转换器模型，可将文本映射到384维向量空间，用于语义相似度计算等任务

GTE多语言基础模型是一个密集的句子转换器，支持多种语言的句子相似度计算和文本嵌入任务。

Jina Embeddings V3 是一个多语言句子嵌入模型，支持超过100种语言，专注于句子相似度和特征提取任务。

这是一个基于intfloat/multilingual-e5-small微调的sentence-transformers模型，用于将句子和段落映射到384维密集向量空间，支持语义文本相似度、语义搜索等任务。

NaSE是一个新闻领域专用的多语言句子编码器，基于LaBSE进行领域专业化训练，支持100+种语言的句子嵌入和相似度计算。

基于XLM-R的sentence-transformers模型，使用SimCSE方法训练，可将句子和段落映射到768维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

LaBSE是一个多语言句子嵌入模型，可将109种语言的句子映射到共享的向量空间。

基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，支持加泰罗尼亚语，可将文本映射到768维向量空间

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，能将文本映射到1024维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

SONAR 200 文本编码器是一个多语言文本嵌入模型，支持202种语言的句子相似度计算。

这是一个基于sentence-transformers的模型，用于将僧伽罗语句子映射到768维向量空间，支持句子相似度计算和语义搜索等任务。

SPhilBERTa是一个专为古典文献学设计的句子转换器模型，用于识别拉丁文与古希腊文文本间的跨语言引用。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，能够将文本映射到1024维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

这是一个多语言句子嵌入模型，可将文本映射到512维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务。

m-ST5是基于mT5编码器构建的多语言句子嵌入模型，专为跨语言语义文本相似性和句子检索任务优化。

LEALLA 是一组轻量级、语言无关的句子嵌入模型集合，支持 109 种语言，是从 LaBSE 蒸馏而来。适用于多语言句子嵌入及双语文本检索。

LEALLA 是一套轻量级语言无关的句子嵌入模型集合，支持109种语言，由LaBSE蒸馏而来。适用于获取多语言句子嵌入和双语文本检索。

LEALLA-small 是一个轻量级、语言无关的句子嵌入模型，支持109种语言，适用于多语言句子嵌入和双语文本检索任务。

这是一个基于BERT的意大利语无大小写模型，专门用于句子和段落的向量表示，适用于语义搜索和聚类任务。

多语言句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和聚类任务

LaBSE是基于BERT的多语言句子嵌入模型，支持109种语言，适用于句子相似度计算和双语文本检索。

基于sentence-transformers的模型，能将句子和段落映射到768维密集向量空间，适用于聚类或语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的匈牙利语句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间，适用于语义搜索和文本相似度计算等任务。

该模型是基于paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2微调的版本，支持英语和德语句子相似度计算，适用于多语言文本嵌入任务。

针对孟加拉语优化的多语言句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间

这是一个基于ConGen框架的多语言句子嵌入模型，可将句子映射到768维向量空间，适用于语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，能够将句子和段落映射到512维的密集向量空间，适用于句子相似度计算和语义搜索等任务。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子嵌入模型，支持英语、德语和意大利语，可将文本映射到768维向量空间。

基于stsb-xlm-r-multilingual模型针对罗马尼亚语微调的句子嵌入模型，可将文本映射到768维向量空间

基于BERT架构的多语言句子编码器，支持15种语言的句子嵌入和相似度计算，是原始LaBSE模型的蒸馏版本。

这是一个基于sentence-transformers的多语言句子转换模型，能够将句子和段落映射到768维向量空间，适用于句子相似度和特征提取任务。