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Measuring Embeddings V4.2

由Lauther開發
這是一個在測量領域數據集上微調的句子轉換器模型,用於生成語義嵌入向量,支持語義文本相似性、語義搜索等任務。
下載量 61
發布時間 : 3/12/2025

模型概述

該模型基於intfloat/multilingual-e5-large-instruct微調,專門用於處理測量工程領域的文本,將句子和段落映射到1024維密集向量空間。

模型特點

測量領域優化
在measuring-embeddings-v4數據集上微調,特別適合處理測量工程領域的專業術語和概念
高維語義空間
將文本映射到1024維密集向量空間,能捕捉細微的語義差異
多語言支持
基於multilingual-e5-large-instruct基礎模型,具備多語言處理能力
長文本處理
支持最大512個標記的序列長度,能處理較長的專業描述文本

模型能力

語義文本相似性計算
語義搜索
文本分類
聚類分析
複述挖掘

使用案例

測量工程
校準記錄匹配
自動匹配和關聯設備校準記錄與相關技術文檔
提高校準文檔管理的效率和準確性
技術文檔檢索
基於語義相似性的測量系統技術文檔檢索
幫助工程師快速找到相關技術資料
質量控制
不確定度分析
關聯不確定度點數據與相關測量系統文檔
支持更全面的不確定度評估流程
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