# 多語言句子嵌入

這是一個多語言句子嵌入模型，可將句子和段落映射到768維向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

GTE-Multilingual-Base 是一個多語言句子嵌入模型，支持多種語言的句子相似度計算。

這是一個基於xlm-roberta-base微調的句子轉換器模型，支持英語和烏克蘭語，可用於語義文本相似度、語義搜索等任務。

這是一個多語言的句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到512維的密集向量空間，適用於聚類和語義搜索等任務。

這是一個在測量領域數據集上微調的句子轉換器模型，用於生成語義嵌入向量，支持語義文本相似性、語義搜索等任務。

Jina Embeddings V3 是一個多語言句子嵌入模型，支持超過100種語言，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

Snowflake Arctic Embed M v2.0 是一個多語言句子嵌入模型，專注於句子相似度任務，支持超過50種語言。

Jina Embeddings V3 是一個多語言句子嵌入模型，支持超過100種語言，專注於句子相似度計算和特徵提取任務。

這是一個多語言句子嵌入模型，支持英語、西班牙語和葡萄牙語，可將文本映射到384維向量空間，適用於語義相似度計算等任務。

這是一個從sentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2微調的句子轉換器模型，可將文本映射到384維向量空間，用於語義相似度計算等任務

GTE多語言基礎模型是一個密集的句子轉換器，支持多種語言的句子相似度計算和文本嵌入任務。

Jina Embeddings V3 是一個多語言句子嵌入模型，支持超過100種語言，專注於句子相似度和特徵提取任務。

這是一個基於intfloat/multilingual-e5-small微調的sentence-transformers模型，用於將句子和段落映射到384維密集向量空間，支持語義文本相似度、語義搜索等任務。

NaSE是一個新聞領域專用的多語言句子編碼器，基於LaBSE進行領域專業化訓練，支持100+種語言的句子嵌入和相似度計算。

基於XLM-R的sentence-transformers模型，使用SimCSE方法訓練，可將句子和段落映射到768維密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

LaBSE是一個多語言句子嵌入模型，可將109種語言的句子映射到共享的向量空間。

基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，支持加泰羅尼亞語，可將文本映射到768維向量空間

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

SONAR 200 文本編碼器是一個多語言文本嵌入模型，支持202種語言的句子相似度計算。

這是一個基於sentence-transformers的模型，用於將僧伽羅語句子映射到768維向量空間，支持句子相似度計算和語義搜索等任務。

SPhilBERTa是一個專為古典文獻學設計的句子轉換器模型，用於識別拉丁文與古希臘文文本間的跨語言引用。

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能夠將文本映射到1024維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

這是一個多語言句子嵌入模型，可將文本映射到512維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

m-ST5是基於mT5編碼器構建的多語言句子嵌入模型，專為跨語言語義文本相似性和句子檢索任務優化。

LEALLA 是一組輕量級、語言無關的句子嵌入模型集合，支持 109 種語言，是從 LaBSE 蒸餾而來。適用於多語言句子嵌入及雙語文本檢索。

LEALLA 是一套輕量級語言無關的句子嵌入模型集合，支持109種語言，由LaBSE蒸餾而來。適用於獲取多語言句子嵌入和雙語文本檢索。

LEALLA-small 是一個輕量級、語言無關的句子嵌入模型，支持109種語言，適用於多語言句子嵌入和雙語文本檢索任務。

這是一個基於BERT的意大利語無大小寫模型，專門用於句子和段落的向量表示，適用於語義搜索和聚類任務。

多語言句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務

LaBSE是基於BERT的多語言句子嵌入模型，支持109種語言，適用於句子相似度計算和雙語文本檢索。

基於sentence-transformers的模型，能將句子和段落映射到768維密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的匈牙利語句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。

該模型是基於paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2微調的版本，支持英語和德語句子相似度計算，適用於多語言文本嵌入任務。

針對孟加拉語優化的多語言句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間

這是一個基於ConGen框架的多語言句子嵌入模型，可將句子映射到768維向量空間，適用於語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，能夠將句子和段落映射到512維的密集向量空間，適用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

這是一個基於sentence-transformers的多語言句子嵌入模型，支持英語、德語和意大利語，可將文本映射到768維向量空間。

基於stsb-xlm-r-multilingual模型針對羅馬尼亞語微調的句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間

LaBSE是一個基於BERT的多語言句子嵌入模型，支持109種語言，適用於句子相似度計算和雙語文本檢索。

基於BERT架構的多語言句子編碼器，支持15種語言的句子嵌入和相似度計算，是原始LaBSE模型的蒸餾版本。