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Sentence Embedding LaBSE

由kev216開發
LaBSE是一個多語言句子嵌入模型,可將109種語言的句子映射到共享的向量空間。
下載量 19
發布時間 : 11/13/2023

模型概述

LaBSE是基於BERT的多語言句子嵌入模型,支持109種語言,能夠將不同語言的句子編碼到統一的向量空間中,便於跨語言句子相似度計算和信息檢索。

模型特點

多語言支持
支持109種語言的句子嵌入,實現跨語言語義理解
共享向量空間
將不同語言的句子映射到統一的向量空間,便於跨語言比較
BERT基礎架構
基於強大的BERT架構,提供高質量的句子表示

模型能力

跨語言句子相似度計算
多語言信息檢索
句子特徵提取
跨語言語義匹配

使用案例

信息檢索
跨語言文檔檢索
使用LaBSE將查詢和文檔編碼到同一空間,實現跨語言文檔檢索
可有效檢索不同語言的相似內容
語義相似度
多語言句子相似度
計算不同語言句子之間的語義相似度
準確識別跨語言語義相似的句子對
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