Simcse Model XLMR

🚀 {kornwtp/simcse-model-XLMR}

這是一個基於 sentence-transformers 的模型，以 XLM - R 作為基礎模型。它可以將句子和段落映射到 768 維的密集向量空間，可用於聚類或語義搜索等任務。

我們採用了 SimCSE 點擊查看 方法，並使用泰語維基百科數據 [點擊查看](https://github.com/PyThaiNLP/ThaiWiki-clean/releases/tag/20210620?fbclid=IwAR1YcmZkb - xd1ibTWCJOcu98_FQ5x3ioZaGW1ME - VHy9fAQLhEr5tXTJygA) 來訓練該模型。

🚀 快速開始

✨ 主要特性

• 基於 XLM - R 基礎模型，利用 sentence - transformers 框架。
• 能夠將句子和段落映射到 768 維的密集向量空間。
• 可用於聚類或語義搜索等任務。

📦 安裝指南

若你已安裝 sentence - transformers，使用此模型將變得十分簡單：

pip install -U sentence-transformers

💻 使用示例

基礎用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]

model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📄 許可證

本項目採用 Apache - 2.0 許可證。