Xls R 1B Te

🚀 xls-r-1B-te模型

本模型是基于自动语音识别技术的模型，在OPENSLR_SLR66 - NA数据集上对facebook/wav2vec2-xls-r-1b进行微调得到，能有效提升语音识别的准确性。

🚀 快速开始

该模型是facebook/wav2vec2-xls-r-1b在OPENSLR_SLR66 - NA数据集上的微调版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值：0.3119
• 词错误率（Wer）：0.2613

评估指标

📚 详细文档

模型信息

模型索引

• 名称：xls-r-1B-te
  • 结果：
    • 任务：
      • 类型：自动语音识别
      • 名称：语音识别
    • 数据集：
      • 类型：openslr
      • 名称：Open SLR
      • 参数：SLR66
    • 评估指标：
      • 类型：wer
      • 值：20.624
      • 名称：测试词错误率（Test WER）
      • 类型：cer
      • 值：3.979
      • 名称：测试字符错误率（Test CER）
      • 类型：wer
      • 值：26.14777618364419
      • 名称：测试词错误率（无语言模型）（Test WER (without LM)）
      • 类型：cer
      • 值：4.932543184970369
      • 名称：测试字符错误率（无语言模型）（Test CER (without LM)）

🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：2e - 05
• 训练批次大小：16
• 评估批次大小：4
• 随机种子：42
• 梯度累积步数：2
• 总训练批次大小：32
• 优化器：Adam（β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：2000
• 训练轮数：150.0
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

框架版本

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 许可证

本模型采用Apache-2.0许可证。