Xls R 1B Te

🚀 xls-r-1B-te

このモデルは、自動音声認識タスクに特化したモデルです。OPENSLR_SLR66 - NAデータセットで微調整され、高い精度を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、facebook/wav2vec2-xls-r-1b をOPENSLR_SLR66 - NAデータセットで微調整したバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.3119
• 単語誤り率 (Wer): 0.2613

評価指標

📚 ドキュメント

モデル情報

モデルの結果

🔧 技術詳細

トレーニングハイパーパラメータ

トレーニング中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 2e-05
• トレーニングバッチサイズ (train_batch_size): 16
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 4
• シード (seed): 42
• 勾配累積ステップ (gradient_accumulation_steps): 2
• 総トレーニングバッチサイズ (total_train_batch_size): 32
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラウォームアップステップ (lr_scheduler_warmup_steps): 2000
• エポック数 (num_epochs): 150.0
• 混合精度トレーニング (mixed_precision_training): Native AMP

トレーニング結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.16.0.dev0
• Pytorch 1.10.1+cu102
• Datasets 1.17.1.dev0
• Tokenizers 0.11.0

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。