Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

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本模型是 anas/wav2vec2-large-xlsr-arabic 在 common_voice 数据集上的微调版本。

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模型描述

更多信息待补充。

预期用途与限制

更多信息待补充。

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率：0.0001
• 训练批次大小：32
• 评估批次大小：8
• 随机种子：42
• 优化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 学习率调度器类型：线性
• 学习率调度器热身步数：1000
• 训练轮数：30
• 混合精度训练：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。