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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

由nadaAlnada開發
基於anas/wav2vec2-large-xlsr-arabic在common_voice數據集上微調的語音識別模型
下載量 16
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是一個語音識別模型,主要用於將語音轉換為文本。基於wav2vec2架構,在common_voice數據集上進行了微調。

模型特點

基於wav2vec2架構
採用先進的wav2vec2架構進行語音識別任務
Common Voice數據集微調
在Common Voice數據集上進行微調,提升識別性能
線性學習率調度
訓練過程中使用線性學習率調度器,優化訓練效果

模型能力

語音轉文本
自動語音識別

使用案例

語音轉錄
會議記錄自動轉錄
將會議錄音自動轉換為文字記錄
語音筆記轉換
將語音備忘錄轉換為可編輯的文本
輔助技術
語音輸入系統
為殘障人士提供語音輸入解決方案
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