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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

nadaAlnadaによって開発
anas/wav2vec2-large-xlsr-arabicをベースに、common_voiceデータセットで微調整した音声認識モデル
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは音声認識モデルで、主に音声をテキストに変換するために使用されます。wav2vec2アーキテクチャをベースに、common_voiceデータセットで微調整されています。

モデル特徴

wav2vec2アーキテクチャをベースに
先進的なwav2vec2アーキテクチャを採用して音声認識タスクを行う
Common Voiceデータセットで微調整
Common Voiceデータセットで微調整し、認識性能を向上させる
線形学習率スケジューリング
学習過程で線形学習率スケジューラを使用し、学習効果を最適化する

モデル能力

音声をテキストに変換
自動音声認識

使用事例

音声文字起こし
会議録の自動文字起こし
会議の録音を自動的に文字起こしする
音声メモの変換
音声メモを編集可能なテキストに変換する
支援技術
音声入力システム
障害者に音声入力の解決策を提供する
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