Wav2vec2 Large Xls R 300m Pun Colab

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该模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 数据集上的微调版本，可用于语音相关的任务。

🚀 快速开始

此部分暂未提供相关内容，可根据实际使用情况补充如何快速使用该模型。

📚 详细文档

模型描述

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预期用途与限制

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训练和评估数据

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🔧 技术细节

训练过程

训练超参数

训练期间使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.0003
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

训练结果

此部分暂未提供相关内容，可补充训练过程中的具体结果。

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 许可证

本模型使用 Apache-2.0 许可证。