Wav2vec2 Large Xls R 300m Pun Colab

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該模型是 facebook/wav2vec2-xls-r-300m 在 common_voice 數據集上的微調版本，可用於語音相關的任務。

🚀 快速開始

此部分暫未提供相關內容，可根據實際使用情況補充如何快速使用該模型。

📚 詳細文檔

模型描述

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預期用途與限制

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訓練和評估數據

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🔧 技術細節

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.0003
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

訓練結果

此部分暫未提供相關內容，可補充訓練過程中的具體結果。

框架版本

• Transformers 4.11.3
• Pytorch 1.10.0+cu111
• Datasets 1.18.3
• Tokenizers 0.10.3

📄 許可證

本模型使用 Apache-2.0 許可證。