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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab4
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab4
由 sameearif88 开发
基于facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT数据集上微调的语音识别模型
下载量 16
发布时间 : 5/1/2022
模型简介
这是一个基于wav2vec2架构的语音识别模型，专门针对英语语音识别任务进行了优化。
模型特点
高效语音识别
基于wav2vec2架构，提供高效的语音转文本能力
微调优化
在TIMIT数据集上进行了专门微调，提高了识别准确率
轻量级基础模型
基于wav2vec2-base架构，相对轻量且高效
模型能力
英语语音识别
音频转文本
语音内容分析
使用案例
语音转录
会议记录转录
将英语会议录音自动转换为文字记录
词错误率0.5907
语音笔记转换
将英语语音笔记转换为可搜索的文本
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