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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab4
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab4
由sameearif88開發
基於facebook/wav2vec2-base模型在TIMIT數據集上微調的語音識別模型
下載量 16
發布時間 : 5/1/2022
模型概述
這是一個基於wav2vec2架構的語音識別模型，專門針對英語語音識別任務進行了優化。
模型特點
高效語音識別
基於wav2vec2架構，提供高效的語音轉文本能力
微調優化
在TIMIT數據集上進行了專門微調，提高了識別準確率
輕量級基礎模型
基於wav2vec2-base架構，相對輕量且高效
模型能力
英語語音識別
音頻轉文本
語音內容分析
使用案例
語音轉錄
會議記錄轉錄
將英語會議錄音自動轉換為文字記錄
詞錯誤率0.5907
語音筆記轉換
將英語語音筆記轉換為可搜索的文本
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