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Wav2vec2 Base Timit Demo Colab4
W
Wav2vec2 Base Timit Demo Colab4
sameearif88によって開発
facebook/wav2vec2-baseモデルをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデル
ダウンロード数 16
リリース時間 : 5/1/2022
モデル概要
これはwav2vec2アーキテクチャに基づく音声認識モデルで、英語音声認識タスク向けに最適化されています。
モデル特徴
効率的な音声認識
wav2vec2アーキテクチャに基づき、効率的な音声からテキストへの変換能力を提供
ファインチューニング最適化
TIMITデータセットで特別にファインチューニングされ、認識精度が向上
軽量なベースモデル
wav2vec2-baseアーキテクチャに基づき、比較的軽量で効率的
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
音声内容分析
使用事例
音声文字起こし
会議議事録の文字起こし
英語の会議録音を自動的に文字記録に変換
単語誤り率0.5907
音声メモ変換
英語の音声メモを検索可能なテキストに変換
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