One Simple Finetune Test

🚀 简单微调测试模型

本模型是在li_singlish数据集上对RuiqianLi/wav2vec2-large-xls-r-300m-singlish-colab进行微调后的版本。

📚 文档说明

🔧 技术细节

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：0.001
• 训练批次大小（train_batch_size）：16
• 评估批次大小（eval_batch_size）：8
• 随机种子（seed）：42
• 梯度累积步数（gradient_accumulation_steps）：2
• 总训练批次大小（total_train_batch_size）：32
• 优化器（optimizer）：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身步数（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 训练轮数（num_epochs）：30
• 混合精度训练（mixed_precision_training）：原生自动混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu113
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 许可证

本项目采用Apache-2.0许可证。