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One Simple Finetune Test
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One Simple Finetune Test

RuiqianLiによって開発
このモデルはli_singlishデータセットを使用してRuiqianLi/wav2vec2-large-xls-r-300m-singlish-colabをファインチューニングしたバージョンで、主にシンガポール英語音声認識タスクに使用されます。
音声認識
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#シンガポール英語音声認識#wav2vec2ファインチューニング#低リソース音声処理
ダウンロード数 28
リリース時間 : 5/26/2022

モデル概要

これはシンガポール英語（Singlish）音声認識タスク向けにファインチューニングされたモデルで、wav2vec2-large-xls-r-300mアーキテクチャに基づいています。

モデル特徴

シンガポール英語最適化
シンガポール英語（Singlish）の方言特性に特化してファインチューニングされています
大規模モデルベースのファインチューニング
wav2vec2-large-xls-r-300m大規模モデルをベースにファインチューニングされており、強力な音声特徴抽出能力を継承しています
効率的なトレーニング設定
勾配累積、混合精度トレーニングなどの技術を使用してトレーニング効率を最適化しています

モデル能力

シンガポール英語音声認識
音声からテキストへの変換
方言音声処理

使用事例

音声認識アプリケーション
シンガポール英語音声アシスタント
シンガポール地域向けの音声アシスタントアプリケーションに適しています
方言音声転写
シンガポール英語の音声コンテンツをテキストに転写します
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