One Simple Finetune Test

🚀 簡單微調測試模型

本模型是在li_singlish數據集上對RuiqianLi/wav2vec2-large-xls-r-300m-singlish-colab進行微調後的版本。

📚 文檔說明

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：0.001
• 訓練批次大小（train_batch_size）：16
• 評估批次大小（eval_batch_size）：8
• 隨機種子（seed）：42
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：2
• 總訓練批次大小（total_train_batch_size）：32
• 優化器（optimizer）：Adam，β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身步數（lr_scheduler_warmup_steps）：500
• 訓練輪數（num_epochs）：30
• 混合精度訓練（mixed_precision_training）：原生自動混合精度（Native AMP）

框架版本

• Transformers：4.11.3
• Pytorch：1.10.0+cu113
• Datasets：1.18.3
• Tokenizers：0.10.3

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。