Decision Transformer Gym Walker2d Expert

🚀 决策变压器模型（基于Gym Walker2d环境的专家轨迹训练）

本项目是一个经过训练的决策变压器（Decision Transformer）模型，该模型基于从Gym Walker2d环境中采样的专家轨迹进行训练。

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使用此模型需要以下归一化系数：

mean = [ 1.2384834e+00,  1.9578537e-01, -1.0475016e-01, -1.8579608e-01,  2.3003316e-01,  2.2800924e-02, -3.7383768e-01, 3.3779100e-01,  3.9250960e+00, -4.7428459e-03,  2.5267061e-02, -3.9287535e-03, -1.7367510e-02, -4.8212224e-01, 3.5432147e-04, -3.7124525e-03,  2.6285544e-03] 
std = [0.06664903, 0.16980624, 0.17309439, 0.21843709, 0.74599105, 0.02410989, 0.3729872,  0.6226182,  0.9708009,  0.72936815, 1.504065,   2.495893, 3.511518,   5.3656907, 0.79503316, 4.317483,   6.1784487]

有关使用方法，请参阅我们的博客文章、Colab笔记本或示例脚本。

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模型信息

标签信息

• 深度强化学习（deep-reinforcement-learning）
• 强化学习（reinforcement-learning）
• 决策变压器（decision-transformer）
• Gym连续控制（gym-continous-control）

管道标签

强化学习（reinforcement-learning）