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Litlat Bert

由 EMBEDDIA 开发
LitLat BERT 是一个基于 xlm-roberta-base 架构的三语种模型,专注于立陶宛语、拉脱维亚语和英语的表现。
下载量 937
发布时间 : 3/2/2022

模型简介

LitLat BERT 是一个多语言模型,专注于立陶宛语、拉脱维亚语和英语的命名实体识别等任务,性能优于多语言 BERT 和单语种模型。

模型特点

多语言支持
支持立陶宛语、拉脱维亚语和英语三种语言的处理。
跨语言知识迁移
保留跨语言知识迁移的能力,优于单语种模型。
高性能
在命名实体识别任务中,性能优于多语言 BERT 和单语种模型。

模型能力

命名实体识别
多语言文本处理

使用案例

自然语言处理
命名实体识别
识别文本中的人物、地点和组织等实体。
在拉脱维亚语、立陶宛语和英语的命名实体识别任务中表现优异。
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