Litlat Bert
L
Litlat Bert
由EMBEDDIA開發
LitLat BERT 是一個基於 xlm-roberta-base 架構的三語種模型,專注於立陶宛語、拉脫維亞語和英語的表現。
下載量 937
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
LitLat BERT 是一個多語言模型,專注於立陶宛語、拉脫維亞語和英語的命名實體識別等任務,性能優於多語言 BERT 和單語種模型。
模型特點
多語言支持
支持立陶宛語、拉脫維亞語和英語三種語言的處理。
跨語言知識遷移
保留跨語言知識遷移的能力,優於單語種模型。
高性能
在命名實體識別任務中,性能優於多語言 BERT 和單語種模型。
模型能力
命名實體識別
多語言文本處理
使用案例
自然語言處理
命名實體識別
識別文本中的人物、地點和組織等實體。
在拉脫維亞語、立陶宛語和英語的命名實體識別任務中表現優異。
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98