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Litlat Bert
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Litlat Bert

EMBEDDIAによって開発
LitLat BERTは、xlm-roberta-baseアーキテクチャに基づく三言語モデルで、リトアニア語、ラトビア語、英語の性能に特化しています。
大規模言語モデル
Transformers
 複数言語対応#三言語NLP#言語間移行#固有表現抽出
ダウンロード数 937
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

LitLat BERTは多言語モデルで、リトアニア語、ラトビア語、英語の固有表現抽出などのタスクに特化しており、多言語BERTや単言語モデルよりも性能が優れています。

モデル特徴

多言語対応
リトアニア語、ラトビア語、英語の3つの言語の処理をサポートします。
言語間知識移行
言語間の知識移行能力を保持し、単言語モデルよりも優れています。
高性能
固有表現抽出タスクでは、多言語BERTや単言語モデルよりも性能が優れています。

モデル能力

固有表現抽出
多言語テキスト処理

使用事例

自然言語処理
固有表現抽出
テキスト中の人物、場所、組織などのエンティティを識別します。
ラトビア語、リトアニア語、英語の固有表現抽出タスクで優れた性能を発揮します。
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