Sroberta L

🚀 克罗地亚语和塞尔维亚语Transformer语言模型

本项目是一个针对克罗地亚语和塞尔维亚语的Transformer语言模型，在包含克罗地亚语和塞尔维亚语的6GB数据集上进行了两个轮次（500k步）的训练。使用的数据集包括Leipzig、OSCAR和srWac。

✨ 主要特性

• 多数据集训练：使用了Oscar、srwac和Leipzig等多个数据集进行训练。
• 多语言支持：支持克罗地亚语（hr）、塞尔维亚语（sr）以及多语言场景。
• 掩码语言模型：具备掩码语言模型（masked - lm）的能力。

📦 安装指南

文档未提供安装步骤，故跳过此章节。

💻 使用示例

文档未提供代码示例，故跳过此章节。

📚 详细文档

模型信息

推理示例

可以使用以下示例文本进行推理：

Ovo je početak <mask>.

🔧 技术细节

文档未提供具体的技术实现细节，故跳过此章节。

📄 许可证

本项目采用Apache - 2.0许可证。