Sroberta L

🚀 克羅地亞語和塞爾維亞語Transformer語言模型

本項目是一個針對克羅地亞語和塞爾維亞語的Transformer語言模型，在包含克羅地亞語和塞爾維亞語的6GB數據集上進行了兩個輪次（500k步）的訓練。使用的數據集包括Leipzig、OSCAR和srWac。

✨ 主要特性

• 多數據集訓練：使用了Oscar、srwac和Leipzig等多個數據集進行訓練。
• 多語言支持：支持克羅地亞語（hr）、塞爾維亞語（sr）以及多語言場景。
• 掩碼語言模型：具備掩碼語言模型（masked - lm）的能力。

📦 安裝指南

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💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型信息

推理示例

可以使用以下示例文本進行推理：

Ovo je početak <mask>.

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本項目採用Apache - 2.0許可證。