Sroberta L
S
Sroberta L
Andrijaによって開発
クロアチア語とセルビア語を基に訓練されたRoBERTa言語モデルで、6GBのデータセットを使って50万ステップ訓練されました。
ダウンロード数 17
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは、クロアチア語とセルビア語に最適化されたTransformer言語モデルで、主にマスク言語モデルタスクに使用されます。
モデル特徴
多言語サポート
クロアチア語とセルビア語に特化して最適化され、同時に多言語処理もサポートします。
大規模訓練
6GBのテキストデータを使って50万ステップ訓練することで、モデルが対象言語を深く理解できるようにしました。
RoBERTaアーキテクチャ
第3世代RoBERTaアーキテクチャを基に構築され、高度な自然言語処理能力を提供します。
モデル能力
テキスト理解
言語モデリング
マスク予測
使用事例
自然言語処理
テキスト補完
テキスト内のマスクされた単語を予測します。
言語理解
クロアチア語とセルビア語のテキストの意味を分析します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98