Bert Base Fr Cased
基于bert-base-multilingual-cased定制的法语精简版BERT模型,保持原始准确度
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
这是一个针对法语优化的BERT模型精简版本,能够完全复现原始模型生成的表征,适用于法语自然语言处理任务。
模型特点
保持原始准确度
能完全复现原始模型生成的表征,不像其他精简版本会损失准确度
法语优化
专门针对法语进行优化和精简
按需加载
可根据需求生成其他多语言Transformer的精简版本
模型能力
法语文本理解
掩码语言预测
文本表征生成
使用案例
自然语言处理
文本填空
预测文本中被[MASK]标记的单词
如示例所示能准确预测'巴黎是法国的首都'等填空
文本表征
生成法语文本的语义表征
可用于下游NLP任务如分类、聚类等
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