Bert Base Fr Cased
bert-base-multilingual-casedをベースにカスタマイズされたフランス語の簡素化版BERTモデルで、オリジナルの精度を維持しています。
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リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
これはフランス語に最適化されたBERTモデルの簡素化版で、オリジナルモデルが生成する表現を完全に再現でき、フランス語の自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
オリジナルの精度を維持
オリジナルモデルが生成する表現を完全に再現でき、他の簡素化版のように精度が低下することはありません。
フランス語最適化
専用にフランス語に最適化され、簡素化されています。
必要に応じてロード
必要に応じて他の多言語Transformerの簡素化版を生成できます。
モデル能力
フランス語テキスト理解
マスク言語予測
テキスト表現生成
使用事例
自然言語処理
テキストの穴埋め
テキスト内の[MASK]でマークされた単語を予測します。
例に示すように、「パリはフランスの首都です」などの穴埋めを正確に予測できます。
テキスト表現
フランス語テキストの意味表現を生成します。
分類、クラスタリングなどの下流のNLPタスクに使用できます。
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