Bert Base Fr Cased
基於bert-base-multilingual-cased定製的法語精簡版BERT模型,保持原始準確度
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發布時間 : 3/2/2022
模型概述
這是一個針對法語優化的BERT模型精簡版本,能夠完全復現原始模型生成的表徵,適用於法語自然語言處理任務。
模型特點
保持原始準確度
能完全復現原始模型生成的表徵,不像其他精簡版本會損失準確度
法語優化
專門針對法語進行優化和精簡
按需加載
可根據需求生成其他多語言Transformer的精簡版本
模型能力
法語文本理解
掩碼語言預測
文本表徵生成
使用案例
自然語言處理
文本填空
預測文本中被[MASK]標記的單詞
如示例所示能準確預測'巴黎是法國的首都'等填空
文本表徵
生成法語文本的語義表徵
可用於下游NLP任務如分類、聚類等
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