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Ltrc Roberta
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Ltrc Roberta
由 ltrctelugu 开发
这是一个基于880万泰卢固语句子训练的RoBERTa模型，专门针对泰卢固语的自然语言处理任务进行了优化。
下载量 52
发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于RoBERTa架构的泰卢固语预训练语言模型，适用于各种自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别等。
模型特点
泰卢固语优化
专门针对泰卢固语进行了优化，能够更好地理解和处理泰卢固语文本。
基于RoBERTa架构
采用RoBERTa架构，具有强大的语言理解和生成能力。
大规模训练数据
基于880万泰卢固语句子进行训练，具有较高的语言覆盖范围。
模型能力
文本分类
命名实体识别
文本生成
语言理解
使用案例
文本分析
泰卢固语文本分类
对泰卢固语文本进行分类，如情感分析、主题分类等。
命名实体识别
识别泰卢固语文本中的人名、地名、组织名等实体。
语言生成
泰卢固语文本生成
生成符合语境的泰卢固语文本。
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